לוח אם אנבידיה NVIDIA | 900-82888-0000-000 | JETSON AGX XAVIER MODULE 16GB

לוח אם אנבידיה JETSON AGX XAVIER MODULE 16GB

מק"ט: 900-82888-0000-000 קטגוריות: , תגית:

לוח אם אנבידיה NVIDIA | 900-82888-0000-000 | JETSON AGX XAVIER MODULE 16GB

 

לוח אם אנבידיה NVIDIA 900-82888-0000-000 JETSON AGX XAVIER MODULE 16GB (3) לוח אם אנבידיה NVIDIA 900-82888-0000-000 JETSON AGX XAVIER MODULE 16GB (2)

 

תכונות: לוח אם אנבידיה NVIDIA | 900-82888-0000-000 | JETSON AGX XAVIER MODULE 16GB

 

מודול NVIDIA Jetson AGX Xavier מספק עד 32 TOPS של יכולת מחשוב מואצת במבנה קומפקטי שצורך מתחת ל-30 וואט. זה נותן לך יותר מפי 20 את הביצועים ופי 10 מהיעילות האנרגטית של קודמו, NVIDIA Jetson TX2.

מערכת על מודול מתקדם זה מופעל על ידי NVIDIA Xavier SoC ותוכנן במיוחד עבור מכונות אוטונומיות. ארכיטקטורת מחשוב מואצת הטרוגנית מספקת יכולות קצה מתקדמות. בנוסף, הוא מגיע עם זיכרון משולב, אחסון, ניהול צריכת חשמל ועיצוב תרמי חדשני כדי לאפשר זמן הגעה מהיר יותר לשוק. הפעל עומסי עבודה מודרניים של AI ופתור בעיות בתחומים כמו ייצור, לוגיסטיקה, קמעונאות, שירות, חקלאות, ערים חכמות ושירותי בריאות.

Jetson AGX Xavier נתמך על ידי NVIDIA JetPack, הכולל חבילת תמיכת לוח (BSP), אובונטו לינוקס OS, NVIDIA CUDA, cuDNN וספריות תוכנות TensorRT ללמידה עמוקה, ראייה ממוחשבת, מחשוב GPU, עיבוד מולטימדיה ועוד הרבה יותר. זה גם נתמך על ידי NVIDIA DeepStream SDK, המספק ערכת כלים מלאה למודעות מצב בזמן אמת באמצעות ניתוח וידאו אינטליגנטי (IVA). זה עוזר לך להגביר את הביצועים ולהאיץ את פיתוח התוכנה, תוך הפחתת עלות ומאמץ פיתוח.

 

מודול

  • 512-Core NVIDIA VoltaTM GPU עם ליבות Tensor
  • (2x) מנועי NVDLA
  • 8-Core ARM v8.2 64-Bit Carmel CPU
  • 16 GB 256-Bit LPDDR4x
  • 32 GB eMMC 5.1 אחסון פלאש
  • מעבד VLIW Vision Accelerator 7-Way

כּוֹחַ

  1. כניסת מתח 5 V, 9 V~20 V
  2. הספק מודול: 10 W~30 W

סביבה

  • טמפרטורת עבודה: -25 C עד 80 C נמדדת על משטח TTP
  • טמפרטורת אחסון: -25 C עד 80 C
  • לחות: 95% RH, -10 C עד 65 C (לא פעיל)
  • רטט: 5 גרם RMS 10 עד 500 הרץ (אקראי/סינוסואידי)
  • הלם: 50 G, משך חצי סינוס 11 אלפיות השנייה

 

GPU512 ליבות Volta GPU עם ליבות Tensor
מאיץ DL(2x) מנועי NVDLA
מעבד8 ליבות ARM v8.2 מעבד 64 סיביות, 8 MB L2 + 4 MB L3
זיכרון16 GB 256-Bit LPDDR4x | 137 GB/s
לְהַצִיגHDMI 2.0, eDP1.4, DP HBR3
אִחסוּן32 GB eMMC 5.1
מאיץ ראייהמעבד VLIW Vision בעל 7 כיוונים
מקודד/מפענח(2x) 4Kp60 | HEVC/(2x) 8Kp30 | תמיכה ב-12 סיביות
CSI(16x) נתיבי CSI-2
PCIE/SLVS/USB/UFS(8x) PCIe Gen4 / (8x) SLVS-EC (3x) USB 3.1, UFS יחיד
אַחֵרUART, SPI, CAN, I2 C, I2 S, DMIC, GPIOs
קישוריותGigabit Ethernet
כּוֹחַ10 W~30 W
גודל87 מ"מ x 100 מ"מ
מֵכָנִי699 פינים Molex Mirror Mex Connector משולבת לוחית העברה תרמית

 

מוצרים נוספים:

קטגוריה: לוחות אם

מוצרי יצרן נוספים:

אחריות למוצר: 12 חודשים ע"י דיירקט גרופ לעסקים

משלוחים חינם לכל הארץ בקניה מעל 1,500 ש״ח

פרטים שחשוב לנו שתדעו:

  • אפשרות לעד 5 תשלומים
  • קניה מאובטחת ושירות לקוחות מעולה

לוח אם אנבידיה NVIDIA | 900-82888-0000-000 | JETSON AGX XAVIER MODULE 16GB

לוח אם אנבידיה JETSON AGX XAVIER MODULE 16GB

מק"ט: 900-82888-0000-000 קטגוריות: , תגית:

לוח אם אנבידיה NVIDIA | 900-82888-0000-000 | JETSON AGX XAVIER MODULE 16GB

 

לוח אם אנבידיה NVIDIA 900-82888-0000-000 JETSON AGX XAVIER MODULE 16GB (3) לוח אם אנבידיה NVIDIA 900-82888-0000-000 JETSON AGX XAVIER MODULE 16GB (2)

 

תכונות: לוח אם אנבידיה NVIDIA | 900-82888-0000-000 | JETSON AGX XAVIER MODULE 16GB

 

מודול NVIDIA Jetson AGX Xavier מספק עד 32 TOPS של יכולת מחשוב מואצת במבנה קומפקטי שצורך מתחת ל-30 וואט. זה נותן לך יותר מפי 20 את הביצועים ופי 10 מהיעילות האנרגטית של קודמו, NVIDIA Jetson TX2.

מערכת על מודול מתקדם זה מופעל על ידי NVIDIA Xavier SoC ותוכנן במיוחד עבור מכונות אוטונומיות. ארכיטקטורת מחשוב מואצת הטרוגנית מספקת יכולות קצה מתקדמות. בנוסף, הוא מגיע עם זיכרון משולב, אחסון, ניהול צריכת חשמל ועיצוב תרמי חדשני כדי לאפשר זמן הגעה מהיר יותר לשוק. הפעל עומסי עבודה מודרניים של AI ופתור בעיות בתחומים כמו ייצור, לוגיסטיקה, קמעונאות, שירות, חקלאות, ערים חכמות ושירותי בריאות.

Jetson AGX Xavier נתמך על ידי NVIDIA JetPack, הכולל חבילת תמיכת לוח (BSP), אובונטו לינוקס OS, NVIDIA CUDA, cuDNN וספריות תוכנות TensorRT ללמידה עמוקה, ראייה ממוחשבת, מחשוב GPU, עיבוד מולטימדיה ועוד הרבה יותר. זה גם נתמך על ידי NVIDIA DeepStream SDK, המספק ערכת כלים מלאה למודעות מצב בזמן אמת באמצעות ניתוח וידאו אינטליגנטי (IVA). זה עוזר לך להגביר את הביצועים ולהאיץ את פיתוח התוכנה, תוך הפחתת עלות ומאמץ פיתוח.

 

מודול

  • 512-Core NVIDIA VoltaTM GPU עם ליבות Tensor
  • (2x) מנועי NVDLA
  • 8-Core ARM v8.2 64-Bit Carmel CPU
  • 16 GB 256-Bit LPDDR4x
  • 32 GB eMMC 5.1 אחסון פלאש
  • מעבד VLIW Vision Accelerator 7-Way

כּוֹחַ

  1. כניסת מתח 5 V, 9 V~20 V
  2. הספק מודול: 10 W~30 W

סביבה

  • טמפרטורת עבודה: -25 C עד 80 C נמדדת על משטח TTP
  • טמפרטורת אחסון: -25 C עד 80 C
  • לחות: 95% RH, -10 C עד 65 C (לא פעיל)
  • רטט: 5 גרם RMS 10 עד 500 הרץ (אקראי/סינוסואידי)
  • הלם: 50 G, משך חצי סינוס 11 אלפיות השנייה

 

GPU512 ליבות Volta GPU עם ליבות Tensor
מאיץ DL(2x) מנועי NVDLA
מעבד8 ליבות ARM v8.2 מעבד 64 סיביות, 8 MB L2 + 4 MB L3
זיכרון16 GB 256-Bit LPDDR4x | 137 GB/s
לְהַצִיגHDMI 2.0, eDP1.4, DP HBR3
אִחסוּן32 GB eMMC 5.1
מאיץ ראייהמעבד VLIW Vision בעל 7 כיוונים
מקודד/מפענח(2x) 4Kp60 | HEVC/(2x) 8Kp30 | תמיכה ב-12 סיביות
CSI(16x) נתיבי CSI-2
PCIE/SLVS/USB/UFS(8x) PCIe Gen4 / (8x) SLVS-EC (3x) USB 3.1, UFS יחיד
אַחֵרUART, SPI, CAN, I2 C, I2 S, DMIC, GPIOs
קישוריותGigabit Ethernet
כּוֹחַ10 W~30 W
גודל87 מ"מ x 100 מ"מ
מֵכָנִי699 פינים Molex Mirror Mex Connector משולבת לוחית העברה תרמית

 

מוצרים נוספים:

קטגוריה: לוחות אם

מוצרי יצרן נוספים:

אחריות למוצר: 12 חודשים ע"י דיירקט גרופ לעסקים

משלוחים חינם לכל הארץ בקניה מעל 1,500 ש״ח

פרטים שחשוב לנו שתדעו:

  • אפשרות לעד 3 תשלומים
  • קניה מאובטחת ושירות לקוחות מעולה

מוצרים קשורים

מעבד אינטל 2 ליבות Intel Tray - Intel Core i3-6100 2cores 3.7GHz

מעבד אינטל 2 ליבות Intel Tray – Intel Core i3-6100 | 2Cores | 3.7GHz

מעבד i3-6100 מחברת Intel כולל 2 ליבות במהירות 3.7Ghz בעל זיכרון מטמון 3MB עם מעטפת צריכת חשמל 51W , אחריות למוצר 3 שנים

  • ללא מאורר

הוספה להצעת מחיר
ניתן להשתמש בחצי המקלדת בכדי לנווט בין כפתורי הרכיב
",e=e.removeChild(e.firstChild)):"string"==typeof o.is?e=l.createElement(a,{is:o.is}):(e=l.createElement(a),"select"===a&&(l=e,o.multiple?l.multiple=!0:o.size&&(l.size=o.size))):e=l.createElementNS(e,a),e[Ni]=t,e[Pi]=o,Pl(e,t,!1,!1),t.stateNode=e,l=Ae(a,o),a){case"iframe":case"object":case"embed":Te("load",e),u=o;break;case"video":case"audio":for(u=0;u<$a.length;u++)Te($a[u],e);u=o;break;case"source":Te("error",e),u=o;break;case"img":case"image":case"link":Te("error",e),Te("load",e),u=o;break;case"form":Te("reset",e),Te("submit",e),u=o;break;case"details":Te("toggle",e),u=o;break;case"input":A(e,o),u=M(e,o),Te("invalid",e),Ie(n,"onChange");break;case"option":u=B(e,o);break;case"select":e._wrapperState={wasMultiple:!!o.multiple},u=Uo({},o,{value:void 0}),Te("invalid",e),Ie(n,"onChange");break;case"textarea":V(e,o),u=H(e,o),Te("invalid",e),Ie(n,"onChange");break;default:u=o}Me(a,u);var s=u;for(i in s)if(s.hasOwnProperty(i)){var c=s[i];"style"===i?ze(e,c):"dangerouslySetInnerHTML"===i?(c=c?c.__html:void 0,null!=c&&Aa(e,c)):"children"===i?"string"==typeof c?("textarea"!==a||""!==c)&&X(e,c):"number"==typeof c&&X(e,""+c):"suppressContentEditableWarning"!==i&&"suppressHydrationWarning"!==i&&"autoFocus"!==i&&(ea.hasOwnProperty(i)?null!=c&&Ie(n,i):null!=c&&x(e,i,c,l))}switch(a){case"input":L(e),j(e,o,!1);break;case"textarea":L(e),$(e);break;case"option":null!=o.value&&e.setAttribute("value",""+P(o.value));break;case"select":e.multiple=!!o.multiple,n=o.value,null!=n?q(e,!!o.multiple,n,!1):null!=o.defaultValue&&q(e,!!o.multiple,o.defaultValue,!0);break;default:"function"==typeof u.onClick&&(e.onclick=Fe)}Ve(a,o)&&(t.effectTag|=4)}null!==t.ref&&(t.effectTag|=128)}return null;case 6:if(e&&null!=t.stateNode)Ll(e,t,e.memoizedProps,o);else{if("string"!=typeof o&&null===t.stateNode)throw Error(r(166));n=yn(yu.current),yn(bu.current),Jn(t)?(n=t.stateNode,o=t.memoizedProps,n[Ni]=t,n.nodeValue!==o&&(t.effectTag|=4)):(n=(9===n.nodeType?n:n.ownerDocument).createTextNode(o),n[Ni]=t,t.stateNode=n)}return null;case 13:return zt(vu),o=t.memoizedState,0!==(64&t.effectTag)?(t.expirationTime=n,t):(n=null!==o,o=!1,null===e?void 0!==t.memoizedProps.fallback&&Jn(t):(a=e.memoizedState,o=null!==a,n||null===a||(a=e.child.sibling,null!==a&&(i=t.firstEffect,null!==i?(t.firstEffect=a,a.nextEffect=i):(t.firstEffect=t.lastEffect=a,a.nextEffect=null),a.effectTag=8))),n&&!o&&0!==(2&t.mode)&&(null===e&&!0!==t.memoizedProps.unstable_avoidThisFallback||0!==(1&vu.current)?rs===Qu&&(rs=Yu):(rs!==Qu&&rs!==Yu||(rs=Gu),0!==us&&null!==es&&(To(es,ns),Co(es,us)))),(n||o)&&(t.effectTag|=4),null);case 4:return wn(),Ol(t),null;case 10:return Zt(t),null;case 17:return It(t.type)&&Ft(),null;case 19:if(zt(vu),o=t.memoizedState,null===o)return null;if(a=0!==(64&t.effectTag),i=o.rendering,null===i){if(a)mr(o,!1);else if(rs!==Qu||null!==e&&0!==(64&e.effectTag))for(i=t.child;null!==i;){if(e=_n(i),null!==e){for(t.effectTag|=64,mr(o,!1),a=e.updateQueue,null!==a&&(t.updateQueue=a,t.effectTag|=4),null===o.lastEffect&&(t.firstEffect=null),t.lastEffect=o.lastEffect,o=t.child;null!==o;)a=o,i=n,a.effectTag&=2,a.nextEffect=null,a.firstEffect=null,a.lastEffect=null,e=a.alternate,null===e?(a.childExpirationTime=0,a.expirationTime=i,a.child=null,a.memoizedProps=null,a.memoizedState=null,a.updateQueue=null,a.dependencies=null):(a.childExpirationTime=e.childExpirationTime,a.expirationTime=e.expirationTime,a.child=e.child,a.memoizedProps=e.memoizedProps,a.memoizedState=e.memoizedState,a.updateQueue=e.updateQueue,i=e.dependencies,a.dependencies=null===i?null:{expirationTime:i.expirationTime,firstContext:i.firstContext,responders:i.responders}),o=o.sibling;return Mt(vu,1&vu.current|2),t.child}i=i.sibling}}else{if(!a)if(e=_n(i),null!==e){if(t.effectTag|=64,a=!0,n=e.updateQueue,null!==n&&(t.updateQueue=n,t.effectTag|=4),mr(o,!0),null===o.tail&&"hidden"===o.tailMode&&!i.alternate)return t=t.lastEffect=o.lastEffect,null!==t&&(t.nextEffect=null),null}else 2*ru()-o.renderingStartTime>o.tailExpiration&&1t)&&vs.set(e,t)))}}function Ur(e,t){e.expirationTimee?n:e,2>=e&&t!==e?0:e}function qr(e){if(0!==e.lastExpiredTime)e.callbackExpirationTime=1073741823,e.callbackPriority=99,e.callbackNode=$t(Vr.bind(null,e));else{var t=Br(e),n=e.callbackNode;if(0===t)null!==n&&(e.callbackNode=null,e.callbackExpirationTime=0,e.callbackPriority=90);else{var r=Fr();if(1073741823===t?r=99:1===t||2===t?r=95:(r=10*(1073741821-t)-10*(1073741821-r),r=0>=r?99:250>=r?98:5250>=r?97:95),null!==n){var o=e.callbackPriority;if(e.callbackExpirationTime===t&&o>=r)return;n!==Yl&&Bl(n)}e.callbackExpirationTime=t,e.callbackPriority=r,t=1073741823===t?$t(Vr.bind(null,e)):Wt(r,Hr.bind(null,e),{timeout:10*(1073741821-t)-ru()}),e.callbackNode=t}}}function Hr(e,t){if(ks=0,t)return t=Fr(),No(e,t),qr(e),null;var n=Br(e);if(0!==n){if(t=e.callbackNode,(Ju&(Wu|$u))!==Hu)throw Error(r(327));if(lo(),e===es&&n===ns||Kr(e,n),null!==ts){var o=Ju;Ju|=Wu;for(var a=Yr();;)try{eo();break}catch(t){Xr(e,t)}if(Gt(),Ju=o,Bu.current=a,rs===Ku)throw t=os,Kr(e,n),To(e,n),qr(e),t;if(null===ts)switch(a=e.finishedWork=e.current.alternate,e.finishedExpirationTime=n,o=rs,es=null,o){case Qu:case Ku:throw Error(r(345));case Xu:No(e,2=n){e.lastPingedTime=n,Kr(e,n);break}}if(i=Br(e),0!==i&&i!==n)break;if(0!==o&&o!==n){e.lastPingedTime=o;break}e.timeoutHandle=Si(oo.bind(null,e),a);break}oo(e);break;case Gu:if(To(e,n),o=e.lastSuspendedTime,n===o&&(e.nextKnownPendingLevel=ro(a)),ss&&(a=e.lastPingedTime,0===a||a>=n)){e.lastPingedTime=n,Kr(e,n);break}if(a=Br(e),0!==a&&a!==n)break;if(0!==o&&o!==n){e.lastPingedTime=o;break}if(1073741823!==is?o=10*(1073741821-is)-ru():1073741823===as?o=0:(o=10*(1073741821-as)-5e3,a=ru(),n=10*(1073741821-n)-a,o=a-o,0>o&&(o=0),o=(120>o?120:480>o?480:1080>o?1080:1920>o?1920:3e3>o?3e3:4320>o?4320:1960*Uu(o/1960))-o,n=o?o=0:(a=0|l.busyDelayMs,i=ru()-(10*(1073741821-i)-(0|l.timeoutMs||5e3)),o=i<=a?0:a+o-i),10 component higher in the tree to provide a loading indicator or placeholder to display."+N(i))}rs!==Zu&&(rs=Xu),l=yr(l,i),f=a;do{switch(f.tag){case 3:u=l,f.effectTag|=4096,f.expirationTime=t;var w=Ar(f,u,t);ln(f,w); break e;case 1:u=l;var E=f.type,k=f.stateNode;if(0===(64&f.effectTag)&&("function"==typeof E.getDerivedStateFromError||null!==k&&"function"==typeof k.componentDidCatch&&(null===ms||!ms.has(k)))){f.effectTag|=4096,f.expirationTime=t;var _=Ir(f,u,t);ln(f,_);break e}}f=f.return}while(null!==f)}ts=no(ts)}catch(e){t=e;continue}break}}function Yr(){var e=Bu.current;return Bu.current=Cu,null===e?Cu:e}function Gr(e,t){eus&&(us=e)}function Jr(){for(;null!==ts;)ts=to(ts)}function eo(){for(;null!==ts&&!Gl();)ts=to(ts)}function to(e){var t=Fu(e.alternate,e,ns);return e.memoizedProps=e.pendingProps,null===t&&(t=no(e)),qu.current=null,t}function no(e){ts=e;do{var t=ts.alternate;if(e=ts.return,0===(2048&ts.effectTag)){if(t=br(t,ts,ns),1===ns||1!==ts.childExpirationTime){for(var n=0,r=ts.child;null!==r;){var o=r.expirationTime,a=r.childExpirationTime;o>n&&(n=o),a>n&&(n=a),r=r.sibling}ts.childExpirationTime=n}if(null!==t)return t;null!==e&&0===(2048&e.effectTag)&&(null===e.firstEffect&&(e.firstEffect=ts.firstEffect),null!==ts.lastEffect&&(null!==e.lastEffect&&(e.lastEffect.nextEffect=ts.firstEffect),e.lastEffect=ts.lastEffect),1e?t:e}function oo(e){var t=qt();return Vt(99,ao.bind(null,e,t)),null}function ao(e,t){do lo();while(null!==gs);if((Ju&(Wu|$u))!==Hu)throw Error(r(327));var n=e.finishedWork,o=e.finishedExpirationTime;if(null===n)return null;if(e.finishedWork=null,e.finishedExpirationTime=0,n===e.current)throw Error(r(177));e.callbackNode=null,e.callbackExpirationTime=0,e.callbackPriority=90,e.nextKnownPendingLevel=0;var a=ro(n);if(e.firstPendingTime=a,o<=e.lastSuspendedTime?e.firstSuspendedTime=e.lastSuspendedTime=e.nextKnownPendingLevel=0:o<=e.firstSuspendedTime&&(e.firstSuspendedTime=o-1),o<=e.lastPingedTime&&(e.lastPingedTime=0),o<=e.lastExpiredTime&&(e.lastExpiredTime=0),e===es&&(ts=es=null,ns=0),1u&&(c=u,u=l,l=c),c=Ue(w,l),f=Ue(w,u),c&&f&&(1!==k.rangeCount||k.anchorNode!==c.node||k.anchorOffset!==c.offset||k.focusNode!==f.node||k.focusOffset!==f.offset)&&(E=E.createRange(),E.setStart(c.node,c.offset),k.removeAllRanges(),l>u?(k.addRange(E),k.extend(f.node,f.offset)):(E.setEnd(f.node,f.offset),k.addRange(E)))))),E=[];for(k=w;k=k.parentNode;)1===k.nodeType&&E.push({element:k,left:k.scrollLeft,top:k.scrollTop});for("function"==typeof w.focus&&w.focus(),w=0;w=t&&e<=t}function To(e,t){var n=e.firstSuspendedTime,r=e.lastSuspendedTime;nt||0===n)&&(e.lastSuspendedTime=t),t<=e.lastPingedTime&&(e.lastPingedTime=0),t<=e.lastExpiredTime&&(e.lastExpiredTime=0)}function Co(e,t){t>e.firstPendingTime&&(e.firstPendingTime=t);var n=e.firstSuspendedTime;0!==n&&(t>=n?e.firstSuspendedTime=e.lastSuspendedTime=e.nextKnownPendingLevel=0:t>=e.lastSuspendedTime&&(e.lastSuspendedTime=t+1),t>e.nextKnownPendingLevel&&(e.nextKnownPendingLevel=t))}function No(e,t){var n=e.lastExpiredTime;(0===n||n>t)&&(e.lastExpiredTime=t)}function Po(e,t,n,o){var a=t.current,i=Fr(),l=su.suspense;i=jr(i,a,l);e:if(n){n=n._reactInternalFiber;t:{if(J(n)!==n||1!==n.tag)throw Error(r(170));var u=n;do{switch(u.tag){case 3:u=u.stateNode.context;break t;case 1:if(It(u.type)){u=u.stateNode.__reactInternalMemoizedMergedChildContext;break t}}u=u.return}while(null!==u);throw Error(r(171))}if(1===n.tag){var s=n.type;if(It(s)){n=Dt(n,s,u);break e}}n=u}else n=Al;return null===t.context?t.context=n:t.pendingContext=n,t=on(i,l),t.payload={element:e},o=void 0===o?null:o,null!==o&&(t.callback=o),an(a,t),Dr(a,i),i}function Oo(e){if(e=e.current,!e.child)return null;switch(e.child.tag){case 5:return e.child.stateNode;default:return e.child.stateNode}}function Ro(e,t){e=e.memoizedState,null!==e&&null!==e.dehydrated&&e.retryTime